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制藥企業(yè)和醫(yī)療設(shè)備企業(yè)大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析方法可以讓制藥企業(yè)的藥物預(yù)測建模更為精準(zhǔn)，多年加速藥物開發(fā)過程。一個形象的場景是，后中何重今天醫(yī)生看到的是一位哮喘患者。
在整個醫(yī)療健康系統(tǒng)中，研無有余當(dāng)前狀的態(tài)是：患者沿著一個統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化的治療流程進(jìn)行診療。另外，坐力制許多制藥企業(yè)也在將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在研發(fā)上，尤其是在簡化臨床試驗方面。先進(jìn)的分析方法可以將標(biāo)準(zhǔn)化的疾病治療轉(zhuǎn)化為個性化的風(fēng)險評估、炮壓診斷、治療和監(jiān)測。
綽綽這些監(jiān)測技術(shù)的使用大大降低了患者的治療成本。最后，退役也是最關(guān)鍵的一環(huán)，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。
大多數(shù)制藥企業(yè)在從動物試驗到I期臨床試驗期間，多年使用預(yù)測模型來優(yōu)化給藥，多年但數(shù)據(jù)分析還沒應(yīng)用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標(biāo)準(zhǔn)。
幾家保險公司也因此盈利，后中何重比如聯(lián)合健康集團(tuán)的一個業(yè)務(wù)板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。就現(xiàn)在回頭來看，研無有余大數(shù)據(jù)的確是大玩了一把。
如果將這些與患者的行為、坐力制基因、分子數(shù)據(jù)連接起來，將會對醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。這樣可以最大限度地提高藥物、炮壓手術(shù)和其他治療方案的療效，減少不必要的浪費和有害副作用。
綽綽并且診療服務(wù)的重點也不是為了優(yōu)化病人的體驗或體現(xiàn)診療價值。但是它們有一個挑戰(zhàn)就是，退役要向更小范圍的目標(biāo)患者提供治療方案。