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二、上市發(fā)生概率評估：科學(xué)模型與時間推移效應(yīng) 長期概率模型 日本氣象廳自2013年起定期更新地震概率模型。
在秦尊文看來，重磅湖北作為汽車大省，有深厚的市場積累。秦尊文進(jìn)一步表示，新車銜理論上，新車銜這一塊市場原來就是湖北占有的，再用自己的電車去替代，有這種可能性，但前提是，你要有好的新能源車產(chǎn)品，去實(shí)現(xiàn)這部分市場開拓。
受此影響，盤點(diǎn)湖北在全國汽車產(chǎn)業(yè)版圖中的位次和影響力，正逐步滑坡。以省會城市為例，凱克根據(jù)官方數(shù)據(jù)估算，武漢2023年新能源車產(chǎn)量在29萬輛左右，低于合肥、長沙和鄭州。到2024年，迪拉大眾合肥、長沙、鄭州新能源汽車產(chǎn)量再度大增，分別為137.6萬輛、95萬輛（預(yù)計值）、68.1萬輛。
然而，全新過去的優(yōu)勢卻成為新能源轉(zhuǎn)型中的包袱，讓湖北的轉(zhuǎn)型步伐慢于中部其他省份。不只是安徽，上市陜西也是2024年的黑馬，汽車產(chǎn)量175.35萬輛，位次前進(jìn)3位，位居第7位。
以東風(fēng)汽車集團(tuán)股份有限公司產(chǎn)銷數(shù)據(jù)為例，重磅主力合資品牌均面臨挑戰(zhàn)，重磅2024年東風(fēng)日產(chǎn)、東風(fēng)本田銷量分別為63.12萬輛、42.82萬輛，同比分別下滑12.7%、29.2%。
自主品牌上，新車銜東風(fēng)乘用車、東風(fēng)嵐圖銷量雖有明顯增長，但規(guī)模都不大，銷量分別為21.34萬輛、8.01萬輛。例如，盤點(diǎn)2024年8月預(yù)警發(fā)布后，日本出現(xiàn)大米搶購潮，米價一度飆升4172日元/5千克（約人民幣200元），政府被迫投放儲備糧以平抑市場。
凱克此類現(xiàn)象暴露了災(zāi)害對民生與經(jīng)濟(jì)的前置沖擊。然而，迪拉大眾292萬億日元的經(jīng)濟(jì)損失預(yù)估表明，現(xiàn)有措施仍難以完全抵御超大規(guī)模災(zāi)害。
二、全新發(fā)生概率評估：科學(xué)模型與時間推移效應(yīng)長期概率模型日本氣象廳自2013年起定期更新地震概率模型。數(shù)據(jù)顯示，上市2019年以來，四國中部及靜岡縣至愛知縣一帶出現(xiàn)異常地殼變動，推測為板塊邊界深部的緩慢滑動現(xiàn)象。