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這一年，瞧不起韓依靠流量實現用戶增長的模式已被淘汰，系統正在修正，那些盲目加入創(chuàng)業(yè)大軍的人，終會被商業(yè)法則淘汰，不留下任何蹤跡。
大多數患者的現狀是，國人高達只有當他們已經患病時才會主動進入醫(yī)療機構接受診療。截至目前，畫的深美國健康醫(yī)療僅僅抓住了數據分析在醫(yī)療領域中10~20%的機會。
雖然建立新的合作關系和搭建新模式的過程可能相當緩慢，誤解但是我們相信，數據豐富的大環(huán)境將增強支付方改變的決心。通過敦促客戶針對潛在的健康問題采取預防性措施，瞧不起韓從而降低醫(yī)療保險費用支出?；颊呓涣魃鐓^(qū)(如PatientsLikeMe)也是一個不錯的數據源，國人高達它在公共衛(wèi)生監(jiān)測中的應用正在產生新的重要作用，如2014年爆發(fā)的埃博拉和齊卡病毒。
第一個，畫的深它們可以幫助解決醫(yī)療系統的信息不對稱和激勵問題。其中，誤解醫(yī)療服務方面臨的挑戰(zhàn)是如何管理這些源源不斷的數據流，并將它們應用到醫(yī)療中。
如，瞧不起韓美國中西部地區(qū)的一個醫(yī)療保健系統EssentiaHealth，就正在對充血性心力衰竭患者進行家庭監(jiān)護，將30天再住院率降到2%，遠低于全國25%的平均水平。
這可以由人工智能驅動的臨床決策支持系統來完成，國人高達人工智能系統可以通過梳理數百萬患者病歷、國人高達基因組序列以及其他健康行為數據來確定對個體最有效的治療方案。文/守護袁昆，畫的深湖北企業(yè)網絡營銷、SEO優(yōu)化、微電商、自媒體。
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