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根據(jù)協(xié)議，員稱已進阿斯利康將要建立一個專門的基因組學(xué)研究中心，將臨床樣本的基因組測序數(shù)據(jù)和相關(guān)的臨床治療和藥物反應(yīng)信息有效整合。完成個性化醫(yī)療需要做到哪幾方面?首先，中美服務(wù)方可以使用物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析來遠程監(jiān)測患者，在癥狀嚴(yán)重前就及時進行干預(yù)和調(diào)整。
如SutterHealth，經(jīng)貿(mào)交部它的新EMR系統(tǒng)要比舊系統(tǒng)快40倍，而且在預(yù)測再住院率上準(zhǔn)確率大大提高。磋商制藥企業(yè)和醫(yī)療設(shè)備公司也可借此提升藥物研發(fā)效率。我們不要心急，入最隨著尖端技術(shù)的慢慢滲，整個醫(yī)療系統(tǒng)會隨之革新。
那么，后階未來診療的具體路徑又是怎樣的?持續(xù)性監(jiān)測和風(fēng)險評估;最大限度地提高診療服務(wù)的價值;針對每個個體提供個性化的治療方案。在支付方、段外服務(wù)方和制藥企業(yè)之間建立新的合作關(guān)系，并搭建可能對提高價格透明度有所幫助的新的績效薪酬模式。
據(jù)統(tǒng)計，美官數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)的價值還不到5年前預(yù)估潛在價值的30%。
如合同研究組織(Contractresearchorganizations)比5年前應(yīng)用更廣泛，員稱已進以前是使用統(tǒng)計工具改善臨床試驗管理，現(xiàn)在可以從數(shù)據(jù)中得出更多結(jié)論?；颊呓涣魃鐓^(qū)(如PatientsLikeMe)也是一個不錯的數(shù)據(jù)源，中美它在公共衛(wèi)生監(jiān)測中的應(yīng)用正在產(chǎn)生新的重要作用，如2014年爆發(fā)的埃博拉和齊卡病毒。
第一個，經(jīng)貿(mào)交部它們可以幫助解決醫(yī)療系統(tǒng)的信息不對稱和激勵問題。其中，磋商醫(yī)療服務(wù)方面臨的挑戰(zhàn)是如何管理這些源源不斷的數(shù)據(jù)流，并將它們應(yīng)用到醫(yī)療中。
如，入最美國中西部地區(qū)的一個醫(yī)療保健系統(tǒng)EssentiaHealth，就正在對充血性心力衰竭患者進行家庭監(jiān)護，將30天再住院率降到2%，遠低于全國25%的平均水平。這可以由人工智能驅(qū)動的臨床決策支持系統(tǒng)來完成，后階人工智能系統(tǒng)可以通過梳理數(shù)百萬患者病歷、后階基因組序列以及其他健康行為數(shù)據(jù)來確定對個體最有效的治療方案。