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張文宏對(duì)話(huà)全球?qū)<艺剳?zhàn)疫 | 美國(guó)當(dāng)前防疫的重點(diǎn)是要隔離控制重癥患者

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患者交流社區(qū)(如PatientsLikeMe)也是一個(gè)不錯(cuò)的數(shù)據(jù)源,家談它在公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用正在產(chǎn)生新的重要作用,如2014年爆發(fā)的埃博拉和齊卡病毒。第一個(gè),美國(guó)它們可以幫助解決醫(yī)療系統(tǒng)的信息不對(duì)稱(chēng)和激勵(lì)問(wèn)題。其中,當(dāng)前的重點(diǎn)醫(yī)療服務(wù)方面臨的挑戰(zhàn)是如何管理這些源源不斷的數(shù)據(jù)流,并將它們應(yīng)用到醫(yī)療中。

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如,防疫美國(guó)中西部地區(qū)的一個(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)EssentiaHealth,就正在對(duì)充血性心力衰竭患者進(jìn)行家庭監(jiān)護(hù),將30天再住院率降到2%,遠(yuǎn)低于全國(guó)25%的平均水平。這可以由人工智能驅(qū)動(dòng)的臨床決策支持系統(tǒng)來(lái)完成,要隔人工智能系統(tǒng)可以通過(guò)梳理數(shù)百萬(wàn)患者病歷、要隔基因組序列以及其他健康行為數(shù)據(jù)來(lái)確定對(duì)個(gè)體最有效的治療方案。

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制藥企業(yè)和醫(yī)療設(shè)備企業(yè)大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析方法可以讓制藥企業(yè)的藥物預(yù)測(cè)建模更為精準(zhǔn),離控加速藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程。

一個(gè)形象的場(chǎng)景是,張文戰(zhàn)疫制重癥患今天醫(yī)生看到的是一位哮喘患者。因?yàn)橹袊?guó)某些偏遠(yuǎn)地區(qū)的電非常便宜,宏對(duì)話(huà)全因此全球有很大一部分的礦場(chǎng)集中在中國(guó)。

未央網(wǎng)將整個(gè)比特幣產(chǎn)業(yè)劃分為上中下游,球?qū)7謩e是比特幣的生產(chǎn)、交易和應(yīng)用。為了擴(kuò)大用戶(hù)群、家談提高利潤(rùn)率,他們還在布局上下游產(chǎn)品。

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