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有機構預測，命運醫(yī)療領域在應用數據分析后，人均GDP將提高200美元，國家在醫(yī)療衛(wèi)生領域的支出將減少5%~9%，人類的平均壽命將增1年。綜合來看，懸空數據分析讓循證決策更精準更高效。
那么，命運數據分析應用在醫(yī)療領域存在的問題又是什么呢?答案即為缺乏可以讓數據實現交互性的操作。同時，懸空鑒于醫(yī)療健康行業(yè)的大環(huán)境和政府政策，導致數據的利用過程可能會比較緩慢。在醫(yī)療服務中，命運預估最有潛力的三個環(huán)節(jié)是：遠程監(jiān)測、導診、個性化醫(yī)療。
懸空其次患者擁有精細化的數據就可以實現精準診療。這樣做可以避免不必要的住院時間延長，命運降低醫(yī)療保險支出。
相比之下，懸空制造業(yè)、公共領域和健康醫(yī)療影響就沒那么深了。
所以在大數據商業(yè)探索的過程中，命運利益相關者們可能會從變化莫測的數據分析中迷失，不知所措。汽車自身成本+停車成本+充電費用+運維成本，懸空一輛用于分時租賃的新能源汽車面臨的成本高昂，懸空有數據統(tǒng)計，目前分時租賃企業(yè)平均單車虧損在一天50元-120元。
無奈之下，命運他們只能跑到貼吧、微博、知乎發(fā)帖，并通過QQ和微信把大家聚集起來。盡管彼時友友用車的團隊對“電動汽車分時租賃業(yè)務”有著很高期望值，懸空但這個領域，懸空目前的階段來看，同樣存在著很多痛點：1、自購車輛模式太重，資金壓力大，新能源車殘值低，目前市場上除了特斯拉，其余電動車品牌進入二手市場之后的殘值都可以忽略為0;2、停車和運維成本高企，停車成本高是分時租賃企業(yè)面臨的主要問題，尤其在一、二線城市核心地段，單車月租成本均上千元，而汽車的調度和充電問題，又讓運維成本居高不下;3、自由取還車模式下，汽車停放將受到市政的嚴格管控，并且需要在調度上設置大量人力;而定點取還車的模式，如果車輛和網點數量不能做到足夠的規(guī)模，用戶動態(tài)需求的匹配效率也會大大限制;4、資質牌照稀缺、基礎設施落后。
對用戶而言，命運主打“手機開關車門”、“0押金送保”等亮點。辦公地點人去樓空，懸空員工：懸空公司拖欠工資記者查詢工商信息，了解到友友用車背后有兩家公司：北京友友聯(lián)創(chuàng)信息技術有限公司、北京信友云車科技有限公司。