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根據(jù)協(xié)議，桐出阿斯利康將要建立一個(gè)專門的基因組學(xué)研究中心，將臨床樣本的基因組測(cè)序數(shù)據(jù)和相關(guān)的臨床治療和藥物反應(yīng)信息有效整合。完成個(gè)性化醫(yī)療需要做到哪幾方面?首先，戰(zhàn)29中服務(wù)方可以使用物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析來(lái)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)患者，在癥狀嚴(yán)重前就及時(shí)進(jìn)行干預(yù)和調(diào)整。
如SutterHealth，開賽它的新EMR系統(tǒng)要比舊系統(tǒng)快40倍，而且在預(yù)測(cè)再住院率上準(zhǔn)確率大大提高。李昊制藥企業(yè)和醫(yī)療設(shè)備公司也可借此提升藥物研發(fā)效率。我們不要心急，桐出隨著尖端技術(shù)的慢慢滲，整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)會(huì)隨之革新。
那么，戰(zhàn)29中未來(lái)診療的具體路徑又是怎樣的?持續(xù)性監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;最大限度地提高診療服務(wù)的價(jià)值;針對(duì)每個(gè)個(gè)體提供個(gè)性化的治療方案。在支付方、開賽服務(wù)方和制藥企業(yè)之間建立新的合作關(guān)系，并搭建可能對(duì)提高價(jià)格透明度有所幫助的新的績(jī)效薪酬模式。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，李昊數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)的價(jià)值還不到5年前預(yù)估潛在價(jià)值的30%。
如合同研究組織(Contractresearchorganizations)比5年前應(yīng)用更廣泛，桐出以前是使用統(tǒng)計(jì)工具改善臨床試驗(yàn)管理，現(xiàn)在可以從數(shù)據(jù)中得出更多結(jié)論?；颊呓涣魃鐓^(qū)(如PatientsLikeMe)也是一個(gè)不錯(cuò)的數(shù)據(jù)源，戰(zhàn)29中它在公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用正在產(chǎn)生新的重要作用，如2014年爆發(fā)的埃博拉和齊卡病毒。
第一個(gè)，開賽它們可以幫助解決醫(yī)療系統(tǒng)的信息不對(duì)稱和激勵(lì)問(wèn)題。其中，李昊醫(yī)療服務(wù)方面臨的挑戰(zhàn)是如何管理這些源源不斷的數(shù)據(jù)流，并將它們應(yīng)用到醫(yī)療中。
如，桐出美國(guó)中西部地區(qū)的一個(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)EssentiaHealth，就正在對(duì)充血性心力衰竭患者進(jìn)行家庭監(jiān)護(hù)，將30天再住院率降到2%，遠(yuǎn)低于全國(guó)25%的平均水平。這可以由人工智能驅(qū)動(dòng)的臨床決策支持系統(tǒng)來(lái)完成，戰(zhàn)29中人工智能系統(tǒng)可以通過(guò)梳理數(shù)百萬(wàn)患者病歷、戰(zhàn)29中基因組序列以及其他健康行為數(shù)據(jù)來(lái)確定對(duì)個(gè)體最有效的治療方案。